Експеримент CleverStaff: чому LinkedIn блокує акаунти?

Чому LinkedIn блокує акаунти, і як цього уникнути? Програмісти CleverStaff постаралися розібратися в проблемі.

Техпідтримка CS отримала кілька повідомлень від користувачів сервісу про те, що їх LinkedIn-акаунти заблоковані. Наші розробники провели експеримент з метою з’ясувати, чому це відбулося, і як взагалі працюють алгоритми даної соціальної мережі.
LinkedIn надсилає стандартне повідомлення перед тим, як заблокувати аккаунт. У ньому причиною блокування названо використання будь-яких «програмних інструментів автоматизації»:
LinkedIn automation tools warning message
Експерти CleverStaff досліджували способи, якими можна «заробити» блокування в LinkedIn.
Ось що вони зробили:

  1. Створили абсолютно новий акаунт.
  2. Увійшли в LinkedIn в режимі «інкогніто» (без плагінів).
  3. Написали і запустили спеціальний скрипт, який імітував звернення до сторінок кандидатів.
  4. Встановили частоту звернень – кожні 5 секунд.

Програмісти CleverStaff повторили експеримент три рази.
У перший раз аккаунт був заблокований через кілька годин роботи скрипта. До блокування вдалося відкрити 510 профілів кандидатів.
З другої спроби скрипт пропрацював всю ніч і відкрив 5 тисяч профілів користувачів. Вранці аккаунт був все ще активний.
Втретє скрипт був запущений одночасно в двох вкладках. Блокування аккаунта пішла через 32 секунди.
Проаналізувавши результати експерименту, ми прийшли до наступних висновків:

  • Алгоритми LinkedIn моніторять всю активність в акаунтах користувачів.
  • Чим активніше ви користуєтеся соцмережею, тим вище шанси, що її алгоритми визначать вас як «інструмент автоматизації».
  • Чим більше вкладок відкрито – тим вище ризик блокування.
  • LinkedIn може заблокувати аккаунт, навіть якщо не використовувати плагіни.

Алгоритм блокування LinkedIn – штука складна і суперечлива. Команда CleverStaff змогла виявити лише кілька загальних тенденцій. Ми припускаємо, що додатково до автоматичних блокувальних алгоритмів співробітники LinkedIn банять профілі вручну. Це відбувається безсистемно і масово, за вибірками на основі характеристик для користувача активності.
Команда CleverStaff