Как ИИ меняет мировой рынок труда: результаты исследования Bloomberry
Bloomberry в феврале опубликовал новое исследование о том, как искусственный интеллект влияет на рынок труда в США. Аналитики сервиса проанализировали более 180 млн объявлений о найме и определили, какие профессии быстрее всего теряют спрос, а какие, наоборот, растут. Общий фон – сокращение количества вакансий примерно на 8% в год, но этот спад распределяется неравномерно: ИИ усиливает одни профессии и вытесняет другие.
Больше всего просели роли в «производственном» креативе: художники компьютерной графики (-33%), фотографы (-28%), копирайтеры (-28%), журналисты (-22%) и PR-специалисты (-21%). В то же время, руководители и продюсеры креативных команд держатся гораздо лучше – вероятно, компании сокращают именно тех, кто выполняет рутинный продакшн, а не тех, кто отвечает за стратегию или клиентские проекты.
Зеркальная картина наблюдается среди инженеров. ML-инженеры стали самым динамичным направлением (+40%), также растет спрос на специалистов по робототехнике, исследователей, научных сотрудников и инженеров дата-центров – то есть тех, кто создает и обслуживает инфраструктуру, питающую ИИ-сервисы. Это подтверждает тренд последних лет: крупные компании активно инвестируют в расчет и инфраструктуру, а не только в готовые модели.
Разработчики программного обеспечения демонстрируют стабильность: спрос на них почти не изменился. Незначительный спад наблюдается во фронтенде – отчасти из-за инструментов автогенерации интерфейсов, но в целом программисты остаются одной из самых «устойчивых» групп белых воротничков. Аналитики данных и специалисты по управлению данными также удерживают позиции без заметных падений или скачков.
По уровням должностей тренд еще более интересен: наименьшее сокращение коснулось топ-менеджеров (-1,7% против средних -8%), тогда как на среднем уровне и среди рядовых специалистов падение значительно больше. Bloomberry объясняет это тем, что ИИ повышает автономность руководителей и команд, уменьшая количество слоев между ними.
Ошибочно считать, что исследование США не информативно для нас. Последние годы показывают, как быстро все, что связано с ИИ, масштабируется и влияет на все профессиональные коммьюнити в разных уголках планеты. Полный материал можно прочесть здесь.